Empowering Relational Network by Self-Attention Augmented Conditional Random Fields for Group Activity Recognition（eccv 2020)...

VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text（nips 2021）核心亮点VATT整体框架 上图是VATT的整体...

HiGCIN: Hierarchical Graph-based Cross Inference Network for Group Activity Recognition(TPAMI 2020)引言分析在组行为识别中，为了对组行为进行推理，我们需...

Joint Learning of Social Groups, Individuals Action and Sub-group Activities in Videos（eccv 2020）引言分析在一个真实场景中，它可能会包含多个人，每个个体可...

Deformable Convolutional Networks引言分析cnn对于集合变换的建模主要来自，丰富的数据增强，大的模型容量以及一些简单的手工模块(max pooling)。CNN 不能对大的未知的变换进行建模。CNN模块的几何结构是固定...

Progressive Relation Learning for Group Activity Recognition（cvpr2020）核心思想个体特征提取 首先使用目标跟踪器得到人的边界框。之后对其使用卷积得到Person CNN，生成的空...

Convolutional Relational Machine for Group Activity Recognition (CVPR 2019)引言分析该论文所采用的方法没有显示地检测或跟踪任何个体。它提出了模型CRM，并在该模型中引入了基于行...

Social Adaptive Module for Weakly-supervised Group Activity Recognition核心亮点SAM(Social Adaptive Module) 对于弱监督GAR，SAM可以自适应地选择具有...

Hunting Group Clues with Transformers for Social Group Activity Recognition网络框架 Deformable trans encoder 使用修改过的特征图和位置编码P作为输入...

Temporal Pyramid Network for Action Recognition(2020)引言分析文章一开始就点明了时间节奏对识别行为的重要性，对于类间与类内的在时间节奏上的变化进行精确建模，可以对行为识别带来巨大的性能提升。之前尝试...