Spatial Transformer Networks引言分析CNN不具备在网络的浅层或是中间层对于输入数据的空间不变性，论文提出了一种新的模块spatial transformer，该模块不仅会帮助我们选择图像中最相关的区域，同时还能将这些区域变...

Spatio-Temporal Dynamic Inference Network for Group Activity Recognition(iccv 2021)引言分析GAR激起了研究兴趣因其广泛的应用：安保/运动视频分析，社会场景理解等。目前...

Actor-Transformers for Group Activity Recognition（cvpr2020）核心亮点静态+动态特征表示 对于细化的行为类别，我们需要捕捉关节点的位置信息，以及他们的时序动态信息。因此作者使用了姿态估计模型HR...

Dual-AI: Dual-path Actor Interaction Learning for Group Activity Recognition(cvpr 2022) 引言分析通常对于联合的空间和时序信息信息进行优化比较困难，因此目前GAR...

Learning Actor Relation Graphs for Group Activity Recognition(2019)引言总结分析组行为识别不仅需要描述场景中每个人地个体行为，还要推理出他们群体性地行为。所以对人与人之间的关联关系进行...

GroupFormer: Group Activity Recognition with Clustered Spatial-Temporal Transformer(ICCV 2021) 引言分析论文首先说明利用个体关联来推理集体行为是很有挑战性...

Detecting events and key actors in multi-person videos(2016) 这篇论文算是该领域开创性的一篇论文 引言分析组行为识别问题，往往只涉及一些关键角色，他们主导或决定了整个行为事件。但是确定哪些...

Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos 这篇文章写得巨好，看完有种“原来是这样”的感觉，不愧是顶刊的文章。之所以看视频异常检测的文章，一方面是想深挖行为识别方向的具体应用，让研究方向变得...

Hierarchical Relational Networks for Group Activity Recognition and Retrieval(ECCV 2018)一句话概括这篇文章的要点在于对场景内的人的结构化关系进行建模，提出了层次式...

Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks 这篇文章其实挺简单的，思路和很多的顶会略有重合，注意比较他们之间的差异 核心亮点P3D 块 论文提...