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Non-local Neural Networks引言分析这篇论文提出了非局部化操作(non-local)作为可以捕获长期依赖的基础搭建块。文章首先谈到了诸如卷积和循环神经网络的方法都只能对其近邻进行处理，有着计算复杂、难以调优、不能进行多点依赖建模...
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A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition核心亮点时空卷积 new form spatio-temporal convolution
mixed convo...
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Squeeze-and-Excitation Networks(2019)引言分析之前的行为识别研究主要是针对时空依赖，时空注意力进行建模（模块设计），去改进现有的一个网络架构。这篇文章从通道的角度研究了一种不同的网络设计方法。
核心亮点SE-Blo...
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Attention Is All You Need(2017)
阅读这篇文章的原因是之前读的两篇SE块和non-local块都使用到了自注意力机制，所以想通过这篇论文深入了解一些其中的原理，并与之前读的两篇进行比较和总结。
核心亮点Scaled D...
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A simple neural network module for relational reasoning(2017)
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AssembleNet++: Assembling Modality Representations via Attention Connections主要工作为了学习原始输入模态和语义输入模态之间的交互关系，作者提出了一族可以显示地学习表观信息，运...
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3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition（TPAMI 2013）
读这篇文章的原因，是因为他是整个3D model的开山之作。虽然，它所提出的模型远没有达到”Deep ...
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论文阅读笔记：MobileNets系列论文浅析：mobilenet v3核心亮点SE注意力的集成位置
为了让注意力可以在更大的特征表达上进行应用，所以该论文改变了SE模块的集成位置：
网络搜索network search
platform-aw...
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Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos
之前虽然已经读过了一遍，但其中的经典思想依然是可以借鉴的，因此再细读一遍，希望能有新的理解
这篇文章提出了一个新...
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Dynamic Image Networks for Action Recognition
这篇文章先后发表在了CVPR和TPAMI上，DI可以尝试作为新的输入模态来提高精度
核心思想动态图像
它就是一个总结了表观和动态信息的标准RGB图像
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